KI-gestützte Lead-Empfehlungen, die der Vertrieb wirklich nutzt
Sophias Begrüßungsbildschirm beim Rollout an die Vertriebsorganisation.
58 %
wöchentlich aktive Nutzung nach 12 Wochen
ca. 30 %
schnellere Reaktion im Vertrieb
Meine Rolle
Senior Product Manager im Bereich Data Incubation and Monetisation
Ausgangslage
Vertriebsrelevante Informationen lagen verstreut in CRM, SharePoint, E-Mail-Verläufen und Papiernotizen.
Vorgehen
NLP-Auswertung von Nachrichten- und Regulierungssignalen mit einem ML-Ähnlichkeitsmodell in einem Tool zusammengeführt: Web Scraping, Lead Scoring und Empfehlungen
formalen User Insights Report als Checkpoint vor dem Rollout erstellt
Rollout in Stufen: Pilotgruppe → interne Champions → breiter Rollout
Das erste Dashboard, abgeleitet aus den Qualifizierungsgesprächen mit dem Vertrieb.Ähnliche Leads mit ausgewiesenem Match-Score statt versteckter Logik.Der E.ON-Country-Head für B2B Solutions stellte Sophia in einem LinkedIn-Beitrag vor.
Ergebnis
58 % wöchentlich aktive Nutzung nach 12 Wochen
ca. 30 % schnellere Reaktion der Vertriebsmitarbeitenden auf Leads
Grundlage für die schrittweise Ablösung des bisherigen Workflows
Vereinbare ein kostenloses 30-minütiges Kennenlerngespräch.
