Vom Erfahrungswissen der Anlagenfahrer zum KI-gestützten Diagnoseprozess
Root-Cause-Analyse: Issue, Cause und Solution, abgebildet aus dem tatsächlichen Vorgehen der Operateure. Design: Jana Große.
2025
Launch
12+
Interviews auf Deutsch und Englisch
2 Mio. €
Programm
Meine Rolle
Lead Product Manager, Inkubation & Launch
Ausgangslage
Mit MillOne entwickelte Voith eine Betriebsplattform für autonome Papierfabriken. Das Wissen, wie Störungen behoben werden, steckte in den Köpfen erfahrener Anlagenfahrer – undokumentiert, während die Branche mit dem Fachkräftemangel kämpft.
Vorgehen
über 12 Interviews auf Deutsch und Englisch mit Werksleitern, Anlagenfahrern und Fachexperten
modelliert, wie Anlagenfahrer Störungen tatsächlich diagnostizieren
Produktbereich Grade Change von der Discovery bis zum MVP-Sign-off geführt: Business Case, Happy Path, Edge Cases und erste Roadmap – abgestimmt mit Automatisierung, Maschinenbau und Data Science
Discovery und Umsetzung parallel gesteuert
4-köpfiges Discovery-Team für Voiths Zukunftsvision 2045 geleitet: Bedienkonzepte, HMI-Guidelines und ein funktionsfähiger Prototyp
Der Smart-Button-Prototyp – mehrere Funktionen auf einem portablen Regler, als funktionierender Proof of Concept gebaut. Konzept, Design und Prototyp stammen von Kreativtechnologe Jan Kuntof.Prozesskarte Papierherstellung, erstellt aus Desk Research und Nutzerforschung in Schweden.Divergenzphase: Ideen-Karten aus dem Workshop.MillOne-Konzept: Produktion, Qualität und Instandhaltung über mehrere Werke hinweg. Design: Jana Große.Heads-up-Benachrichtigung und Wearable-Konzept zum Einstellen der Linienkraft direkt an der Maschine. Design: Jana Große.Grade Change: User Stories und Systemmodule in einer noch offenen Architektur.
Schlüsselentscheidung
Eine klare Vertrauensgrenze für die KI. Eine konversationale LLM-Ebene erfasst Informationen im Dialog; die Ursachenempfehlungen, bei denen viel auf dem Spiel steht, liefert ein separates ML-Modell. Für das MVP wurde die Stoffaufbereitung bewusst ausgeklammert.
Ergebnis
Launch im März 2025 im Rahmen eines 2-Mio.-€-Programms beim ersten Implementierungskunden
schichtübergreifendes Aufgabenmanagement eingeführt; Nutzung innerhalb von sechs Monaten über dem Zielwert
Lösungen fließen ins Schichtbuch und in die automatisierte Schichtübergabe
HMI-Guidelines von den Automatisierungsingenieuren als Referenz übernommen